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Technical Assistance Consultant

Develop a prototype of a centralized demographic data spreadsheet for national decision-making
Kinshasa, Democratic Republic of the Congo
Expert
4 days ago
Palladium

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A provider of integrated talent management solutions, offering learning and performance management software to organizations.

Technical Assistance Consultant

We are searching for an experienced Technical Assistance Consultant at our Kinshasa facility.

Primary Duties and Responsibilities:

Consultant(e) en Assistance Technique Urgente en RDC – Non actuellement sous contrat avec une institution gouvernementale. Nous recherchons en urgence des consultants indépendants expérimentés pour fournir une assistance technique (AT) à la mise en place d'un Tableur Démographique Centralisé pour la RDC, afin d'améliorer la prise de décision fondée sur des données probantes.

Objectif général et objectifs spécifiques de l'Assistance Technique. L'objectif principal de cette AT est de renforcer l'infrastructure des données démographiques de la RDC en développant un Tableur Démographique Centralisé (TDC) qui consolide les indicateurs clés pour éclairer les politiques, la planification et la budgétisation aux niveaux national et provincial.

Ă€ court terme, l'AT visera Ă  :

  • Conconcer et opĂ©rationnaliser une architecture de tableur centralisĂ© intĂ©grant des indicateurs dĂ©mographiques, socio-Ă©conomiques et sectoriels issus de l'INS et des partenaires clĂ©s.
  • Garantir l'interopĂ©rabilitĂ© avec les bases de donnĂ©es nationales existantes et les systèmes de gestion de l'information (SIGE, SNIS, DHIS2), amĂ©liorant ainsi l'accessibilitĂ© et l'utilisabilitĂ© pour les planificateurs centraux et provinciaux.
  • Renforcer les capacitĂ©s des points focaux nationaux et provinciaux en harmonisation, visualisation et analyse des donnĂ©es pour assurer la pĂ©rennitĂ© et l'appropriation institutionnelle.

Ă€ long terme, l'AT contribuera Ă  :

  • L'appropriation institutionnelle et l'intĂ©gration du TDC au sein de l'INS et des cadres de gouvernance des donnĂ©es du Ministère du Plan, renforçant la coordination nationale et rĂ©duisant la fragmentation des systèmes.
  • Un changement comportemental et institutionnel, oĂą les planificateurs gouvernementaux utiliseront de plus en plus des donnĂ©es dĂ©mographiques harmonisĂ©es pour la planification, l'allocation des ressources et le suivi des performances aux niveaux national et provincial.
  • Ces actions favoriseront une culture de l'utilisation des donnĂ©es et de la redevabilitĂ©, contribuant Ă  la transition dĂ©mographique et aux objectifs de dĂ©veloppement durable de la RDC dans le cadre de WISH P&S et de la StratĂ©gie Nationale de DĂ©veloppement Statistique (SNDS II).

Portée des travaux et méthodologie. L'équipe de consultants, composée d'un expert international (conception de systèmes de données et interopérabilité) et d'un consultant national (coordination institutionnelle et formation), travaillera sous la supervision du Responsable Pays WISH P&S RDC et en étroite collaboration avec le Ministère du Plan, l'INS et la Direction de la Population et des Ressources Humaines (DPRH). L'AT adoptera une approche PDIA (Adaptation Itérative Axée sur les Problèmes) et d'apprentissage adaptatif, mettant l'accent sur la conception participative, les tests itératifs et la co-création avec les utilisateurs finaux. Le TDC sera développé comme un prototype évolutif, testé, affiné et validé sur la base des retours des planificateurs nationaux et provinciaux, afin d'assurer l'appropriation, la fonctionnalité et la durabilité.

Tâches clés et séquençage indicatif :

  • Cartographie rapide des donnĂ©es et consultation des parties prenantes (5–7 jours) – menĂ©e par le consultant national pour identifier les jeux de donnĂ©es dĂ©mographiques existants, les sources de mĂ©tadonnĂ©es et les dĂ©positaires institutionnels.
  • Conception de l'architecture du TDC et des spĂ©cifications fonctionnelles (8–10 jours) – menĂ©e par l'expert international, utilisant Excel et Power BI comme outils principaux et assurant la compatibilitĂ© avec les systèmes existants.
  • IntĂ©gration des indicateurs de population (6–8 jours) – harmonisation des variables dĂ©mographiques (fĂ©conditĂ©, mortalitĂ©, migration, structure par âge) et socio-Ă©conomiques, et test d'interopĂ©rabilitĂ© avec des plateformes telles que SIGE, SNIS et DHIS2.
  • Test du prototype et amĂ©lioration (4–5 jours) – validation itĂ©rative avec les utilisateurs de l'INS et du Ministère du Plan pour amĂ©liorer la fonctionnalitĂ©, les visualisations et l'expĂ©rience utilisateur.
  • DĂ©veloppement de modèles de mĂ©tadonnĂ©es, protocoles de validation des donnĂ©es et procĂ©dures de mise Ă  jour (5 jours) – pour garantir la standardisation et la durabilitĂ© des sources de donnĂ©es.
  • Atelier de renforcement des capacitĂ©s (3 jours) – formation d'au moins 20 agents nationaux et provinciaux Ă  la gestion, la visualisation et l'utilisation des donnĂ©es via une approche pratique et axĂ©e sur la rĂ©solution de problèmes.
  • Production d'un manuel utilisateur et d'un plan de durabilitĂ© (3–4 jours) – dĂ©taillant la gouvernance, les mĂ©canismes de mise Ă  jour et l'intĂ©gration dans la SNDS II.

Livrables clés :

  • Rapport de dĂ©marrage – DĂ©taille la mĂ©thodologie, le plan de travail et l'approche d'engagement des parties prenantes, incluant la cartographie d'au moins 10 institutions clĂ©s (INS, DPRH, Ministère du Plan, UNFPA, Banque mondiale, FCDO, etc.). Indicateur de qualitĂ© : mĂ©thodologie validĂ©e et approuvĂ©e par le Ministère du Plan et le Responsable Pays WISH P&S.
  • Prototype fonctionnel du TDC – DĂ©veloppĂ© Ă  partir de jeux de donnĂ©es et de mĂ©tadonnĂ©es validĂ©s, revu par le MPD et l'INS, et testĂ© avec des utilisateurs nationaux et provinciaux sĂ©lectionnĂ©s. Indicateur de qualitĂ© : prototype testĂ© avec au moins trois Ă©quipes provinciales de planification et affinĂ© selon les retours utilisateurs pour garantir l'utilisabilitĂ© et l'interopĂ©rabilitĂ©.
  • Documentation des mĂ©tadonnĂ©es et manuel utilisateur – Fournit des modèles de mĂ©tadonnĂ©es standardisĂ©s, des protocoles de validation et des instructions pour la maintenance et la mise Ă  jour du tableur. Indicateur de qualitĂ© : documentation revue et approuvĂ©e par la Division de gestion des donnĂ©es de l'INS et intĂ©grĂ©e Ă  ses procĂ©dures internes.
  • Rapport de formation et liste des participants – RĂ©sume les sessions de renforcement des capacitĂ©s pour au moins 20 agents nationaux et provinciaux, incluant des Ă©valuations prĂ©/post-formation et les retours des participants. Indicateur de qualitĂ© : au moins 80 % des stagiaires dĂ©montrent une meilleure comprĂ©hension de la gestion, de la visualisation et de l'utilisation des donnĂ©es.
  • Rapport final – Intègre tous les retours et inclut des recommandations sur la durabilitĂ©, la gouvernance des donnĂ©es et l'institutionnalisation, ainsi qu'un rĂ©sumĂ© des leçons apprises pour le soutien de suivi en annĂ©e 2. Indicateur de qualitĂ© : rapport approuvĂ© par le Ministère du Plan, l'INS et le Responsable Pays WISH P&S, et diffusĂ© auprès des partenaires de dĂ©veloppement clĂ©s.

Exigences pour le/la consultant(e) :

Le/la consultant(e) ou le cabinet devra posséder : Un diplôme avancé (Master ou Doctorat) en démographie, statistiques, data science, économie ou domaine connexe. Au moins 10 ans d'expérience progressive dans le développement, l'intégration ou la gestion de systèmes de données, de préférence au sein de systèmes statistiques nationaux ou d'institutions gouvernementales de données en Afrique subsaharienne. Une expertise avérée en analyse de données démographiques, conception de tableaux de bord Excel/Power BI et intégration de bases de données, avec la capacité démontrée de traduire

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